许伯纬老师的讲课速度奇快🈡⛞🛢，两节课🞬下来解决了书7🏧🜝0的内容，起初陈博还能跟上节奏，后边懵逼到活动手腕刷步数了。
陈博眼⛯神飘忽四顾，座下大部分人🜰都在认真听讲，时不😐时埋头记个笔记，脸上神情淡然自若，没有任何情感流露。
“我们做的是同一道题吗？”
陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。
动态模型不仅是时间动态，更是空🜰间动态，分析题干所给数据，到某处关键的节点，突然要引入另一个模型佐证，把所有相关🁒项罗列出来，少则十几个，而且眨眨眼还会变样。
“为什么说今🍌🆬💬天作出的预测结论🙩🍁到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂的问♐题问。
王旭解答道：“因为多了一天的样本啊，🕟🔮在细微变化能引起质变的事件中，预测的保质期可能只有几秒钟，所以系统会基于即时数据调🗚🜌整结论。”
他同时强调说：“枫巢的滞后性大概🞬在06毫秒，属于球独一档。”
从数据的收集整理，再到后续的分🜰析调整，整个过🃜😤🃚程耗时竟然如此之短，ai的潜力远超陈博想象。
他🅉🄮试图从最简单的单因素动态入手，可🎲这时下课铃响了。
“好了，同学们，🏲🝾🐵遇到困难相互解决一下，我💿🗪🞞先走了。”
没等陈博参透这句话的意思，老师人🞬已经不见了踪影。
“你那道算心情愉悦度的，怎么样？🞬”公式看不懂，陈博只能借助于🙔王旭的例题讲解，渴望从中得到🞫启发。
王旭不⛯假思索道：“比正常🈡⛞🛢状态提高1，基本与历史均值持平。”
“先前不是说有很多种可🝖能吗？部排🞬除掉了？”陈博追问道。
王旭摇摇头：🍌🆬💬“没有，这个1是按现实世界的时间算的，如果月底是12月，意味着马上有年终奖了，借贷的负面效果会被削弱，算出来的值会比1大。”
“这玩意不是一天两天能搞懂的，下回有机会再慢慢研究吧。🜙🂣🐨🜙🂣🐨”王旭揉了揉太🍔🇴阳穴，起身的站姿不太稳。
“头疼，得去吃个营养餐补充体力。”
陈博瞅了眼示🍌🆬💬数，才000多步，别第一天就打卡失败了。
“我去跑步了，你自个安排吧。”
“哟，不死心呐。”王旭笑了笑。
陈博挥拳发誓🍌🆬💬道：“我买个手环，不是刻🕟🔮意来显摆的，投🎘👓出去的本金一定要收回来。”