孙莞然试探着说：“这应该是真的吧？”
“假的！”
周不器很果断。
孙莞然神色狐疑，“这是很难的技术吗？应🀴该可以吧？要是⛺不能，那公安部门怎么办案查人？”
周不器道：“美国我不清楚，国内肯定是做不到。孟厚坤他舅不就是什么局长嘛，我跟他聊过。他们采用的是最笨🙤的办法，⛑🙨🌹让警力用眼睛，跟数据库里的身份证头像一张照片一张照片地去对比。”
“那可麻烦死了！”
“这就是人工智能的重要性了。🄬算了，你俩都不懂技术，我给你们上一课吧，讲一讲人工智能之图像处理的发展史。”
没有专家在场🔉⚙👲，周不器就足以在这俩外行面前充🏊大佬了。
孙莞然撇撇嘴，“你懂吗？”
周不器🕱🍖冷哼道：“怎么不懂？听着！80年代的时候，计算机能够识别一些简单的物体了。比如车、树、老虎，计算机可以通过先验知识库的方法来识别了。就是先把这些东西手动地传到数据库里，跟数据库里的差不多，就识别了。不过准确率很差，🜥苹果和樱桃都未必能分清。”
“哦。”
孙莞然心下鄙视，觉得他可真能装。
周不器接着说：“到了90年代，新的算法就出现了，可以有局部特征的描述了。这是当代人工🂈🌰智能图像识别技术的发源，咱们的cto沈向阳就是相关理论🄊🟊🛠的奠基人。不过，这个过程还需要手动录入或者手动设置一些局部特🞈💏🐸征的记录规则，然后计算机才能分辨。”
“现在可以自动录入了？”
“没错，进入21世纪后，机器学习的方法广泛应用，计算机视觉快速发展，计算机可以自动地从海量数据中🐘总结归纳物品的特性，然后进行识别🄫🀞♢和🐂☨判断了。”
“哦。”
孙莞然和裴瑶对视一眼，都有点迷糊。
周不器叹了口气，“算了，你🛑们都是技术小白，说了你们也不懂。我就告诉你们吧，沈向阳带队在做一个项目🐘，就是图片的识别。”
“黄图识别程序？”
“对，黄🏴🞖土识别相对还是简单了点，更重要的是人脸识别。这不是模糊图片，是很清晰的照片。比如在不同角度拍一下🚇你的脸，这是2d照片。然后通过2d照片进行3d建模。然后确定这☣些照片里的人脸，到底是不是一个人。”
孙莞然有些吃惊，“这么复杂！”
周不器道：“我这都说得简单了呢，人脸多复杂啊，就比如把你俩的脸给计算机识别。计算机可以很轻易地判断出这是女人。可让计算机判断你俩是不是同一个人，这就需要非常细节的🆤👝判断了。”