全球AI大模型卷的最利害的两国就是中国和漂亮国。
在阿里没有发布通义千问3.0之前，在开源和闭源两条赛道，漂亮国都处于领先地位。
特别是闭源赛道，OpenAI一枝独秀，外界已经不知道Chatgpt发展到何种水平了？
只是有传言说它能在四年以后达到AGI(通用人工智能)的水平。
CEO奥特曼的吸金能力也特别强，不断融资，把金融资本引入AI研究领域，钱是不缺的。
如果技术水平真如传言那样，就有点恐怖了。
但是全球各个国家都在开源赛道上奋起直追。
开源并不是所谓简单地抄袭和借鉴，而是共享研究成果，接着在各自研究取得的成果基础上，再向上攻克难题。
这样会节约科研成本，减少能源的消耗。
meta发布的Llama一直号称是可以与Chatgpt一较高低的开源大模型，在开源赛道一直领先。
阿里发布的通义千问3.0实现了对llama3的超越，冲到了榜首的位置，意味着其他国家的开源大模型也会在千问3.0的基础上继续向上攻克难题。
这是国内首次在AI领域取得这么优秀的成绩。
至于千问3.0和chatgpt还有多长的距离，无从得知，因为OpenAI没有开源相关数据。
难以做出对比。
预估差距是两到三年，没有黄仁勋提到的十年那么夸张的差距。
霍利提到千问3.0，黄仁勋的观点就不攻自破了。
黄仁勋的脸色逐渐沉了下去。
自己宣传推销英伟达超算力芯片的心思被霍利当众揭穿。
霍利接着道：“聊完AI大模型的差距，我们再来谈谈芯片问题。
英伟达的新架构解决了能耗问题，我相信黄总未来会在能耗上下更大的功夫，我也期待英伟达能够在新架构的框架下，把能耗降到最低，服务市场。
不过就眼前来说，英伟达的超算芯片还不是市场首选。