魏明点头：“对。AI技术很早就已被应用于农业领域了，从早期的气候灾害预警、土壤虫害探测，到近年来的无人机播种、耕作、采摘，曾经属于科幻作品的很多场景，现在都照进了🚥现实。”
“无人机可谓是最直观的表现之一，但无人农🏩机也不算稀奇。一套AI系统安装在普通农机上，机子就可24小时在农地里精准作业。现在我们公司在东北的合作社，无人♎农机作业已经耕耘了上万亩黑土地。”
严格来说，这不是🏿☒嘉谷独自的成果，而是嘉谷实验室与中科院微电子研究所联合研究的AI☖⛅😀农业系统。
贺⚻🖢🔏明哲🐝🀹难以置信的道：“已经开始大规模推广了？”🇫🛤
难道他的消息渠道已经落后至此了？
魏明摇摇头道：“那倒还没有。虽然与道路自动驾驶相比，农田场景的应🂬用在感知环境上相对简单🛫，譬如不用担心车祸。但由于农具操作和农田土地的差异，其对系统的精准度、决策能力同样有着较高的要🀞♡求。实验室还需要进一步整合资源，丰富系统的功能，并降低成本……”
贺明哲颇有点如释重负之感🗾：“我就说，这么科幻的一幕，怎么可能说来就来了呢？”
“这哪算科幻？”魏明瞥了🗾他一眼，笑道：“你是没见过我们总部指挥中心的智慧农业大脑。一个大屏幕上有一张清晰的种植基地地图，上面密密麻麻布满了‘拖拉机’符号，每一个‘拖拉机’都代表一台农机，基地内所有农机都能在地图上动态展示。坐在屏幕前就能调度农机转移，统一安😸排生产作业服务计划。”
“坐在屏幕前同时还能看到稻浪滚滚💀🎰迎风摇曳🏩。稻田边的摄像头有智能化病虫害识别功能，如果发现稻叶颜色异常、得了纹🟄枯病，经判定无误后马上就会有无人植保机从附近起飞，最新型的无人植保机每小时可作业60亩地，通过特殊的旋翼设置还能在机器下产生‘风场’，让稻叶翻卷，确保雾化后的农药能‘精准打击’到躲在稻叶背面的害虫……”
“合作社需要农药化肥等农资产品，一经申请，屏幕中能跳出该合作社的地块位置、经♢营规模、种植类🅟🇲🜞型等信息，后台也能迅速查到该合作社的历史采购记录和废农药包装袋的回收记录🚥等。如果购买频率异常、废农药包装袋有未回收记录，随时追溯过去……”
“怎么样？是不是科幻感十足？真实的画面比我描述的还要酷，而这就是嘉谷已🄇经🌎♢实现的高科技🎴农业场景。”
贺明哲🐝🀹，包括他身边的考察团成员😢🃃🕋，都是🌾🄩一幅“难道我们都是土包子”的模样。
他本来还想说，农业要真能那么科幻，🀼🂇🌬他怎么从没见识过？听到人家的描述，这🄇个🌎♢话就说不出来了。
“这是真的？”
“想象不到？不稀奇。众所周知，农业产量会受到很多因素的影响。比如，遗传种质、种植环境、农艺操作及差异因素。从选择合适的种子、适宜的种植密度，到病虫害防控、精准灌溉、高效施肥，再到收获和仓储，农民一年中需做出40~50项决定，这些决定⛛🛊🚫都会影响最终收成。”魏明摇摇头，道：“正是🖂🏳因为流程复杂，农业可能是最后一个被信息化和数字化的产业。”
贺明哲的表情仍然怪异：“这样？”
“你们不都是这个认识吗？”魏明耸耸肩，换了一个口气，道：🖷🗓🛊“不过得感谢我们身在中国，社会环境、硬件、技术支持已经提供了良好的基础，社会其他领域正在发生的数字革命正深刻地影响到🕻🎰农业的发展。”
“我这么说吧，中国的无人机和💊🐊基因编辑技术，位居世界前列。在一些特定的领域，中国农业也探索出了适合自身🍽🍢特点的模式。这是信息化技术从互联网行业、工业制造业溢出到农业的自然过程。”
魏明看着天边返回来的无人机，昂起了脖子：“不过有🔿🆛一点你说得☎对。如科幻般的农业高科技不是说来就来的。事实上，无论是谁投身高科技农业，都必须脚踏实地，做好中短期难以盈利的准备。如果不是有嘉谷这种体量的公司支撑，根本撑不起大规模的技术验证和应用，距离成熟推广只会更晚。”
贺明哲有感觉到，他又被diss了。
但这一次，他无法反驳。
身⚻🖢🔏为国家部委的年轻成员，他有忧😢🃃🕋国忧民的资格，或者说是习惯。