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科技行业🄫少不了研发，想做研发，往往就离不开大学。
因为大学有很强的研发团队。
还有更☉重要的原因，就是跟大学合作搞研发，🀫可以更省钱。
一个教授才几个钱啊👊🗏，大学生的廉价薪酬才几个钱啊，这远比🁭🉂科技公司在自家实验室里搞科研节约多🗦🐍了。
做科研项目，最🔊大的投资支出是在失败⛣🜒🁣上🟋🛧的投入。
就比如☉开发一款药品，总投资是♏50亿美元。
其实这背后的研发过程里，是把这50亿🟋🛧美元投入到了大约50个分门别类🕿🏚🚩的小课题里，每🗴☒个课题1亿美元。
因为这类的开发太难了。
没人知道正确的方向应该是什么。
为了成功，那就只能采用最笨的办法🁌🄜🁌🄜了，就是把每条路都走一遍！
一共选择了50个可行的方向？
那就把这50个方向的研发全做一遍！
最🁬🈹🃋后，49个课题失败了，有1个最后胜出。
实际🏕🙾🏼上，这个课🔊题的研发经费只有1亿美元，但是在计算总投资的时候，需要把所有失败的🗴☒课题经费也都挂在这个成功课题的名下。
所以，这款📀🗬新药的研发经费就达到了50亿美元。
主要是在为失败买单。
越是前沿的尖端的科研，就越是会经历⛣🜒🁣大量的失败，成功是由🁭🉂无数的尸骨如山的失败案例堆积起来的。🁙🆉🍲
也就是说，如果想降低一个成功♏项目的科研投入，别的什么都不用动，只需要想办法减少🚻😢🃆那些失败案例的投资规模就行了。
跟大学合作就可以解决这个问题。
这也是最近IBM的“Wat🁬🈴son”人工智能产品最近在市场上着重讨论的一个话题之一，就是AI制药。
传统的医药科研，为了确保成功，要采用最笨的方法，把所有的选择路线下的课题♖都做一遍，这必然会造成巨大的研发损失。