姜岳升回到家后，感觉胸前好像压了🝆一块石头，🙄🇵🜷茶饭懒餐。
他一🕘直在不停地思考一个问题，为什么在试验场，人们用肉眼一眼就能看出来机器人的伪装？而机器人确不能。
其实，在试验场，不管机器人是否改变伪装的形式，单个也好、聚集也好，我们人类都能轻松看出来。就好像我们看见一匹正吃草的马以后，我们也能辨认飞奔的马、打滚的马。
这还是因为我们的大脑捕捉到🝪🎀了很多机器人捕捉不到的特征。
也就是说，我们还是需要在识别单个机器人特征上下功夫。如果能抓住机器人足够多的特征，不管🉆🅃他怎么伪装，都能一眼识破。
想到这里儿，姜岳升觉得应该彻底改变思路，把重🌑⚄🎻点放在机器人🗆🙗外观特征的建模上，而不是放在环境建模上，环境是千变万化的，我们建模的速度不可能跟得上环境的变化，而我们的目标是😴🅤机器人、不是环境，只要抓住机器人足够多的特征，就可以以不变应万变。
他突然🜯🅧想起了AI大模型，于🝪🎀是在手机上打开🛺AI大模型终端，输入：请问，监控是如何区分人和其他运动物体的？
很快，大模型的答案来了：
第🛢🞈一、识别轮廓特征，包括♳🌚十🝪🎀个方位的轮廓特征；
第二、识别结构特征，包括肢体部位的相对☚位置特征和比例特征；
第三、识别运动特征，包括♳🌚站立、走、跑的特征🙄🇵🜷；
第四、识别面部特征，包括瞳孔距🌻🄒☦离、两耳宽度、鼻尖眉梢距离；
第五、识别运动轮廓特征，包括双腿摆动角度、双🌑⚄🎻腿与躯干角度、双臂角度、双臂与躯干角度；
第六、识别运动结构特征，包🝪🎀括头部、上臂、腿部位置关系🎾；
看到了大模型上的描述，姜岳升立刻有了主意，因为机器人的结构是模仿人类制造的，识别人的这些特征大多数是可以直接移植过来的。只需要让机器人能够准确地区别人🍈🆄类和机器人🜛🂹不就行了吗？
想到这里，他进入了A🕂I大模型的编程入口，输入：“请编写区分人和其他运动物体的程序”
几秒🕘钟后，答案来了，AI大模型显示出一个五🙄🇵🜷千多行的完整程序。🃤
第二天，🆖🏣🛼姜岳升集齐了方案组的组员，向大家说明了自己的新思路。
“🛢🞈你这不是把前面☃的方案彻底推👖翻了吗？”史俊有些不解地问。
“是的，虽然前面的方案是我提出来的，但是我现在🚪认为那不是一个好方案，算是一个临时起意的方案，不能解决根本问题，而🆖今天我提出的方案才是符合逻辑的第一性解决方案。”
“那我们前面的工作不是都白🝪🎀做了吗？”史俊很无奈地说。
“确实🜯🅧，大部分工作都白做了，但是我们如果继续沿着原来的路子走下去，将来需要付出的工作量可比新🕈🇧方案大得多，所以，我们应该及时止损！”